下载百家乐 百家乐官方网站今天分享的是【2023中国人工智能框架市场调研报告】 报告出品方：Omdia
Omdia 的调研显示, 人工智能开发者对人工智能框架的依赖程度非常高， 人工智能框 架在人工智能行业处于核心地位。几乎所有人工智能项目，包括商业和学术项目，都是建立在 一个或多个开源框架之上，例如 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 、PaddlePaddle 等。 开发者选择人工智能框架的两大因素是易用性和性能 开发者选择人工智能框架最重要的因素是易用性，有 40%的开发者将易用性作为选择 框架的首选因素。
第二重要因素是性能， 有 35%的开发者将性能作为选择框架的首选因素。 人工智能开发者认为国际框架 TensorFlow、PyTorch、JAX 的易用性比较好，而在中国本土 的框架中，昇思 MindSpore 和飞桨 PaddlePaddle 在易用性和性能这两个重要指标上被开发 者高度认可。 人工智能开发者越来越关注“负责任的人工智能” 与开源软件遇到的问题类似， 开发者在使用开源人工智能框架时，所担忧的依然是安 全隐私等合规性问题。值得一提的是，在所有主流人工智能框架中，开发者认为 TensorFlow 与 MindSpore 对“负责任的人工智能”提供的支持最好，分别是第一与第二名。
在众多的人工智能框架中，有的用于端到端全生命周期开发和部署，百家乐下载官网 百家乐官方平台比如 TensorFlow、 PyTorch、MindSpore 和 PaddlePaddle。有的针对特定用途，比如 JAX，开发者可以将 JAX 用于科学计算等特定用途，而并不用作全生命周期开发部署平台。Omdia 通过调研发现，中 国人工智能开发者认为 TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle 等框架具备全 方位能力，既能够提供特定的能力（如开发大模型，进行科学计算），又能实现全生命周期的 开发（即端到端开发，从训练到部署）。 其中，Pytorch提供了便捷灵活的动态图执行模式和 调试能力、TensorFlow 在生产模型部署上具备领先优势，百家乐下载官网 百家乐官方平台PaddlePaddle 提供了 PaddleOCR 为代表的北向算法套件，MindSpore 原生支持大模型、科学计算并能实现端边云跨平台部署。