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《中国新一代人工智能科技产业发展 2024》认为,2017 年之前是我国人工智能科 技创新和产业发展的‚极化‛阶段。从 4311 家人工智能企业技术合作关系的地理空间 分布看,显著表现出‚极核‛状网络结构特征。北京市、广东省、浙江省和上海市构成 了价值网络的核心节点,技术赋能占全国技术赋能关系数的比重达到 85.18%。京津冀、 珠三角和长三角地区的跨区域技术‚扩散‛是我国人工智能科技创新和产业发展的重要 驱动力量。
根据《中国新一代人工智能科技产业发展 2024》,依托科技创新资源富集和互联网 产业发展优势,长三角、京津冀和珠三角区域的人工智能产业发展处在全国前列。4311 家人工智能企业分布在长三角、京津冀和珠三角三大都市圈的比重分别为 31.73%、 30.6%和 21.9%(见图 3)。从各省市自治区分布情况来看,北京市占比最高,达到 29.04%,其次是广东(21.9%)和上海(13.99%)。从技术层面来看,应用层的企业数 量最多,达到 2650 家,占比为 61.47%,其次是技术层,企业数量达到 1233 家,占比 28.6%,基础层企业数量有 428 家,占比 9.93%(见图 4)。
在 4311 家人工智能企业中,上市公司 672 家,占比 15.59%。图 5 和图 6 描述了 672 家上市公司的营收情况和研发强度分布。在营收方面,超过一半(54.61%)的企 业营收总额低于 20 亿元,营收处于 20~40 亿元的上市公司占比为 18.01%,8.63%的 企业营收处于 40~60 亿元之间,12.35%的企业营收超过 100 亿元。在研发费用方面,58.78%的公司研发费用支出低于 2 亿元,研发费用超过 10 亿元的公司占比为 9.97%。 从研发强度来看,研发强度低于 5%的企业占比为 22.62%,研发强度在 5%~10%之间 的企业占比为 33.63%,有 15.77%的公司研发强度超过 20%。
《中国新一代人工智能科技产业发展 2024》还发现,大数据和云计算是 2023 年 中国人工智能技术合作关系中最活跃的技术类别,其占比达到 42.7%,排名第二的是物 联网,占比达到 11.92%,5G/6G、智能机器人和智能芯片分列第三、四、五名,占比 分别为 8.02%、5.99%和 4.6%。从技术合作密度的应用领域分布看,企业智能管理排 名第一,占比 11.83%,其次是智慧城市,占比 11.01%,智能制造、智能网联汽车和智 能硬件分列第三、四、五名,占比分别为 10.75%、8.65%和 7.69%(见图 7)。
此外,从人工智能产业技术合作关系的分布密度来看,中国人工智能产业的空间结 构表现出‚极核‛状网络结构特征。其中,北京、广东、浙江和上海构成了价值网络的 核心节点,这四个省市技术赋能占全部技术赋能关系的比重达到 85.18%,技术输入占 全部技术输入关系的比重达到 82.86%。
根据世界知识产权组织(WIPO)发布的全球生成式人工智能专利专题《Patent Landscape Report of Generative Artificial Intelligence》,腾讯、平安保险集团和百度是全球拥有生成式人工智能专利最多的机构(见图 8),中国科学院(第四名)是唯一进 入前十名的研究机构,专利数量排名前十的其余六家公司分别是来自中国的阿里巴巴 (第六名)、字节跳动(第九名),来自美国的 IBM(第五名)、Alphabet/Google(第八 名)和 Microsoft(第十名)以及来自韩国的三星(第七名)。根据 WIPO 的统计结果显 示,在 2014~2023 年间,全球获得生成式人工智能专利最多的 20 家机构中,来自中国 的公司和科研院所就有 13 家。
自 2010 年以来,中国科学院在生成式人工智能领域发表了 1100 多篇研究明显处 于领先地位,其次是清华大学和斯坦福大学,Alphabet/Google 是研究发表数量最多 20 家机构中唯一的公司。如果从研究引用数量来衡量研究影响力,Alphabet/Google 则具 有明显的领先优势,OpenAI 也值得关注,该公司仅发表 48 篇文章(研究数量排名第 325 名),但这些研究的引用量达到 11816 次(排第十三名)。WIPO 的数据还显示,中国在生成式人工智能全球专利申请活动中处于明显领 先地位。在 2014 年到 2023 年期间,中国共公布了 3.8 万余件相关专利(见图 9)。
尤 其是自 2017 年以来,中国每年在该领域公布的专利数量均超过了全球其他国家的总和。同样 2014~2023 年间,美国共公布了 6300 余件相关专利,排名全球第二,其次分别是 韩国、日本和印度,分列第三、四、五名,英国和德国同期专利总数分列第六、七名, 这七个国家生成式人工智能专利的总量约占全球的 98%。
AI 手机是基于大模型的高智能化手机终端,凭借强大的计算能力、复杂信息感知能 力、自学习能力与创作能力,AI 手机能够对现有服务生态与操作系统进行重构,从而赋 予用户全新 AI 体验。目前 AI 手机主要是在原有操作系统上集成 AI 功能或 AI 应用,能 够以自然语言与用户进行交互并高效处理任务,但本质仍是通过 API 接口调用生成式 AI 模型,未实现 AI 系统级应用。新一代 AI 手机将带来存储、屏幕、影像设备的硬件升 级和成本提升,会推动智能手机 ASP 进一步上升。
手机设备本地运行生成式 AI 的能力 将推动应用市场快速发展,并与后者间形成良性循环。AI 应用在手机端的落地将超越现 有的基础场景和用例。根据 IDC 和 OPPO 联合发布的《AI 手机白皮书》,IDC 预计 2024 年全球新一代 AI 手机的出货量将达到 1.7 亿部,约占智能手机整体出货量的 15%(见图 11)。对中国 市场,IDC 预期随着新的芯片和用户使用场景的快速迭代,新一代 AI 手机所占份额将 在 2024 年后迅速攀升,2027 年达到 1.5 亿台,市场份额超过 50%(见图 12)。
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