自 ChatGPT 发布以来，大模型掀起人工智能领域新一轮技术革命浪潮。作为数据密集型行业，金融业沉淀了金融交易、客户信息、市场分析、风控等海量数据，又有大量高效处理的技术需求，因此也成为大模型最有可能落地实践的领域之一。但金融作为一个强监管且对精准性、可控性要求很高的行业，通用大模型在金融核心业务领域的应用还面临诸多挑战。在此背景下，中国财富管理50人论坛（CWM50）邀请政策与行业专家，召开“大模型在金融业的应用、监管与市场未来格局”专题研讨会。中国互联网协会副理事长黄澄清参会并作专题发言。
科技金融方面我国有机会走在世界前列。我国有大数据的基础，应用技术也不落后，只要抓住机遇，让数据流动起来，利用起来就有机会。
未来的世界是一个人工智能驱动的世界，而大数据是基础，大算力是关键，强算法是核心，其中大数据的流通和使用特别重要。
对于数据流动与利用的监管，要本着“约束是为了发展，没有约束的发展是不可持续的发展”的原则，但要明确约束的最终目的也是为了发展，不发展才是最大的不安全。
2015—2016年这段时间发生了“泛亚有色金属”和“E租宝”融资等暴雷事件。当时，互联网金融P2P业务，造成了上千亿元资金和几十万网民的投资血本无归，引起了的社会动荡，涉及面很广，造成了很坏的社会影响。当然，最后涉案犯罪人员被绳之以法。
针对这一事件，国家有关部门组织研究了如何通过技术支撑金融的监管思路，经过不到两年的时间，建立起了一个国家互联网金融风险技术监测平台。从事前、事中、事后对所有活跃的的互联网金融企业，包括数量、分布、法人代表、注册时间等情况进行了摸底，也就是掌握了活跃的互联网金融企业的基本情况；同时也能监测到企业事中业务运营中是否有违规行为，比如自融、自保、违规宣传等；对事后跑路的互联网金融企业也可以追踪溯源。应该说，有了技术手段的支撑，对金融监管部门的工作是个极大的帮助，对一些网上的涉及金融业务的违规行为可以预防和及时发现，及时处置。避免了酿成件再处理的不良影响。本质上是利用了大数据的技术支撑了金融监管业务。
我虽然不是做金融业务工作的，对金融业务应该说是门外汉。但据了解，我国的传统金融业务和西方国家比还是有一定差距的。但是，科技金融这方面我们是有机会走在世界前列的。因为我们有大数据的基础，应用技术也不落后，只要我们抓住机遇，让数据流动起来，利用起来就有机会。
未来的世界是一个人工智能驱动的世界，而大数据是基础，大算力是关键，强算法是核心，其中大数据的流通和使用特别重要。在数据流通的技术路线中，有一条技术路线是给数据打上标识，这条技术路线也在尝试和探索中。但我更认为多方隐私计算、联邦学习这条技术路线更有前途。符合“数据二十条” 数据可用不可见，数据不动算法动。带着模型和算法到不同的数据库跑一圈，输出你所要的结果。这样既保障了数据安全和个人隐私，又能让数据利用起来，这可能是一个方向。
当前最困难的是如何让数据流动起来，利用起来。大家都知道数据的重要性，但在实际工作中，数据一流动各个部门都在查数据利用的合规，安全。这没问题，但问题是数据作为无形资产和物理世界的商品流动有很多不同之处，尤其是一些部门带显微镜挑毛病，甚至连审计部门也要查数据利用的合规和安全，专业人员还没有完全搞懂数流动规律应当遵循一些什么原则，而这些部门只负责说“NO”，数据怎么可能流动起来，我们怎么能有机会站在世界的前列？我常说“鼓励创新，包容失败”不能只停留在口头上。
大模型出来后，加快了人工智能发展的进程。有人说，生成式AI的出现加快了西方“聪明的进程”。如果我们没有抓住机会，将来我们会把愚昧和聪明的差距拉大，与西方的发展可能就不在同一个量级上，不发展是最大的不安全，所以我们需要讨论到底如何利用好数据。
近期，第十八届联合国全球互联网治理论坛在日本召开，会上大家讨论的更多的是大模型和生成式人工智能的推进。日本首相在会上表示，日本对于生成式人工智能时代的认识是互联网发展到了新的里程碑。在七国集团上，日本提出的计划是首先可能在生物和健康方面推进生成式人工智能的发展，在监管上也提出了一套思路。具体来看，将来如果一个企业计划基于大模型推出新的业务，不能只说明这一大模型能做什么业务，还要说出这一大模型业务有哪些潜在风险和问题，并且要自行解决这个风险和问题，政府会验证是否做到了真正解决。这套监管思路也非常值得我们思考借鉴，有助于我们跟上生成式大模型业务发展进程的步伐。
此外，生成式AI技术在金融行业的应用，我认为应本着“态度积极，步子稳妥”的原则。首先，在一些金融辅助业务试用，比如：智能客服，等等。先做起来，逐步推广。据我了解到的一些情况，现在有些小的公司基于大数据和人工智能技术，在投研分析工作方面开展尝试，做的还不错。因此，人工智能的方向是没有问题的，关键在于如何解决真正的落地问题。
落地的关键在于如何盘活大数据这个基础。现在是一方面是受到了外部环境的挑战。现在全球的语料库92%是英文，其他文字占8%，中文就更少，特别是对一些有价值的数据库人家不让访问，所以大模型数据获取受限，出来的结果差距就会拉开。另一方面，在数据盘活的问题上也受到了来自国内多个监管部门多头监管。大帽子不多，小绳索不少，这也不行，那也不行。数据作为新型生产要素，具有无形性、实时性、非消耗性等特点、可以接近零成本无限复制。按照传统的思路，传统规章管理新的生产要素的使用，显然会制约数据的流动与利用。
实际上，当一个新的技术出现时，要本着“鼓励创新，包容失败”的精神，不能按传统的思维方式去管理。关键还是要看是否满足“三个有利于”，即是否有利于发展社会主义社会的生产力，是否有利于增强社会主义国家的综合国力，是否有利于提高人民的生活水平。对于数据流动与利用的监管，要本着“约束是为了发展，没有约束的发展是不可持续的发展”的原则。但要明确约束的最终目的也是为了发展，不发展才是最大的不安全。把握好技术进步给我们经济和社会发展带来的新机会，才能跟上时代发展的步伐。
中国财富管理50人论坛（CWM50）于 2012 年成立，是一个非官方、非营利性质的学术智库组织。论坛致力于为关心中国财富管理行业发展的专业人士提供一个高端交流平台，推动理论、思想、创新和经验交流，为相关决策与研究机构提供理论与实务经验参考，进而为财富管理行业的发展提供不竭的思想动力，最终对中国金融体系的优化产生积极影响。